地方实践经验丨安徽：科技赋能让执法更智慧（图）

地方实践经验丨安徽：科技赋能让执法更智慧（图）: 作者：文｜安徽省交通运输综合执法监督局金良来源：《中国公路》时间：2023-07-03

在全国交通运输智慧执法论坛上，安徽省交通运输综合执法监督局金良、江苏省交通运输综合行政执法监督局方力、重庆市交通运输综合行政执法总队熊健分别带来了安徽省、江苏省和重庆市智慧执法的经验。尽管安徽省、江苏省和重庆市的执法环境各不相同，但是都积极利用新设备和新技术，深入挖掘、应用交通运输领域新型基础设施生成的海量数据，朝着数据“慧”执法的方向努力迈进。

安徽：科技赋能让执法更智慧

经过多年积累，安徽省围绕“信息共享、数据可信”原则，以数据交换共享平台为载体，不断丰富数据资源、提高数据质量、完善数据安全、共享多元数据，共享了121类数据共计72亿条，其中交通运输部执法平台26.525万条，安徽省司法厅12.4万条；汇聚了行业内外206类数据共计34亿条，其中高速公路联网公司28.29亿条。

安徽省交通运输综合执法监督局积极主动作为，与公安、市场监管、信用、司法、财政等部门加强数字协同能力，形成协调联动、功能互补、程序衔接的工作模式，跑出数字执法“加速度”，聚成执法监管合力。

一直以来，安徽省与周边省市不断深化执法合作，完善工作机制，深化信息共享。多省份共同编制完成《长三角地区交通运输信用信息数据资源交换与共享工作指引》，落实长三角区域、皖浙赣闽四省周边区域、苏鲁豫皖四省十三市区域的联动治超协议，参与构建长三角海事“一体化”信息共享平台，推动区域执法协作规范化、体系化、数字化。

安徽省实现了行业监管“一屏展示”，采用数字化、图形化、全景化的方式，全要素多维度展现全省交通执法整体运行情况。安徽省通过一屏集成执法人员、执法车辆、经营业户、治超卡点、路产、事件等位置信息，客运站所、高速公路出入口、船闸、河道等视频监控数据，实现对执法力量、基础设施分布、实时视频、事件处置等关键信息在地图叠加整合；通过一屏应用融合执法各类静、动态数据，借助物联网、云计算、人工智能等新技术，运用多种算法库模型，构建出执法人车船企多要素综合画像，研判案件分布情况、变化趋势、违法行为特征。

为促进业务与新技术的深度融合，推进行业数字化转型，安徽省基于大数据、人工智能等新技术在道路运输综合执法监管领域的应用，提出六大类57个典型应用场景，并在精准执法布控、遮挡号牌识别，非法营运取证、非现场执法、大件运输审批和监管方面深入探索应用。

遮挡车牌AI识别：采用图像识别技术甄别从事违法超限运输行为的遮挡车牌车辆。

大件运输车辆智能监管：探索大件运输由重“事后”行政处罚向重“事中”监管转变。

非法营运智能取证：通过综合分析高速公路门架与出入口通行数据、车辆北斗定位数据等多维信息，智能研判交通运输非法营运行为，实施精准查处。

源头货源自动发现：通过运输车辆北斗大数据分析，自动发现区域车辆聚集点和车辆运行特征，关联分析车辆类型，研判源头货源点类型，自动形成源头分布展示。

执法检查全面掌握：以重点货物源头、货运企业等为对象，深度挖掘超限违法行为、涉嫌违法行为和源头货运车辆运行特征间内在联系，形成重点监管企业画像，全面掌握货运企业经营行为。

非现场卡点布局科学有效：分析辖区道路运输通道、案件分布区域、车流分布等信息，为非现场卡点取址、布局规划等提供数据支撑，提升路面卡点布局建设科学化水平。

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