中公通达（北京）认证中心有限公司赵帅央、中银金融科技有限公司陶晓燚和北京九章云极科技有限公司胥滢波在全国交通运输智慧执法论坛上，介绍了“零碳”理念、区块链技术和人工智能技术与传统交通运输综合行政执法工作融合的情况。

零碳、区块链、人工智能……这些几乎可以称为时代印记的词语，是新的理念和技术深度参与经济社会发展的见证。

/ 智慧零碳理念深入执法站 / 

目前，我国正在加快实现“双碳”目标。2022年8月，科技部、国家发展和改革委员会、工业和信息化部等九部门印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022—2030年）》，统筹提出支撑2030年前实现碳达峰目标的科技创新行动和保障举措，并为2060年前实现碳中和目标做好技术研发储备。

全球交通运输部门能源消耗的碳排放约占全球碳排放的16.2%至25%。我国交通运输部门的碳排放量约在10亿吨左右，根据不同计算来源，约占我国碳排放总量的7.6%至11%，位于建筑制造、电力和工业之后。综合“智慧零碳”电厂是基于虚拟电厂的更高级型式和更深层次的拓展应用，它具有物联网时代的多种网络接口，可通过其他网络流量拓展多种商业模式。2021年以来，县域能源开发以分布式光伏为主，是能源开发1.0版，综合“智慧零碳”服务将成为县域开发2.0版。综合“智慧零碳”服务与政务网、社群网的融合，将升级为县域开发3.0版。

 县域能源开发以分布式光伏为主

综合“智慧零碳”服务能够为交通运输综合行政执法提供哪些服务？综合“智慧零碳”服务的对象主要是交通运输综合行政执法站，根据执法站的碳排放特性，可以研究推进执法站分布式新能源建设、执法装备低碳化和清洁化、垃圾减量化和资源化、低碳节能改造，提高执法站生态碳汇能力，构建执法站“多元融合”碳排放智慧监测管控体系和基于数字孪生的智慧能碳管理平台，创新绿色低碳执法投融资机制，加强交通运输绿色低碳执法文化品牌建设。

以宁夏回族自治区石嘴山市零碳交通运输综合行政执法站（以下简称“石嘴山执法站”）为例，石嘴山执法站采用政府和社会资本合作（PPP）模式。政府财政投入部分用于交通执法工作的正常运转、保障交通执法站节能改造、低碳智能交通执法装备配置；社会资本投入部分用于交通执法站分布式新能源光储充、信息化平台建设等。在当地成立股份公司，负责宁夏“零碳”交通执法示范站开发建设和运维，以及零碳交通执法站的升级、推广等。

目前，石嘴山执法站已创建多项示范工程，包括“多元融合”碳排放智慧监测管控工程、分布式新能源智能微电网工程、垃圾减量化和资源化处理工程、低碳节能建筑（改造）工程、生态碳汇工程、碳资产管理工程。

此外，石嘴山执法站围绕碳资产管理，积极开发和经营碳资产，争取碳金融资金支持，其经核证的碳减排项目（CCER）成功参与碳市场交易，开展了可再生能源绿色电力交易。

关于综合智慧零碳服务与交通运输综合行政执法相结合的意义。首先是助力公路交通碳中和，通过综合能碳服务，在交通执法建立专业的碳中和服务能力，助力公路交通实现碳中和；其次是提高交通执法能效质量，智慧零碳交通运输综合行政执法站可以有效提高执法质量和高度，降低车辆碳排放，推动绿色出行，树立勤俭节约的示范者和推动者；最后是有助于打造绿色执法品牌，开展绿色低碳生活方式及城市环境清洁与文明宣传，以“双碳”为目标，用实际行动积极践行生态环境保护理念。

/ 区块链护航智慧执法数据安全 / 

交通运输综合行政执法与区块链技术融合的目标，是运输企业安全生产对接交通运输安全生产管理系统，实现安全生产数据统一管理；通过区块链存证保住数据安全，保证数据不可篡改，提供安全生产数据凭证；通过区块链公开安全生产数据，保证参与方数据透明可信；通过区块链实现监管协同治理数据可信，执法证据存证；实现生产企业安全数据凭证化，提高企业安全风险意识，保证企业积极落实安全责任。

以安徽省淮北市建设的智慧执法区块链网络为例，其通过引导各方安全生产数据上链，实现了“政府、运输企业、第三方服务商”信息上链、三流合一，通过智能合约实时处理，实现了安全数据凭证化。淮北市交通运输管理系统生态包含交通智慧执法区块链联盟、交通信用评价区块链联盟，为科技治超、协同执法、安全生产等场景提供服务。

淮北市交通运输管理系统与安全生产、协同监管等数据对接，通过信用模型等数据模型汇总数据，由智能合约处理业务逻辑，底层由区块链核心架构进行多维度数据存储，用户可以在应用层进行区块查询、交易验证等操作。淮北市智慧执法区块链网络一方面与淮北市“一支队三中心”，也就是一个执法支队与海事管理服务中心、公路管理服务中心、运管管理服务中心3个中心共享执法线索、市场检查记录、隐患治理、隐患排查等信息。另一方面，与淮北市交通运输局、税务局、公安局及企业形成区块链联盟，在这个区块链网络上进行合规人车户、黑名单车辆、卡口过车数据、多式联运订单和货源、交通信用报告等信息的共享。

在系统部署上，为保证交通系统原有系统业务的连续性，降低对原有系统改造影响，采用非侵入式架构，区块链场景建设以独立的应用架构为主，通过开放标准接口与原系统对接来为提供服务。

建立智慧执法区块链，不但能使行业监管更透明，实现全生命周期透明监管，执法证据通过区块链证书对外公开的同时，也能提供证书核验。通过区块链完成案件存证、案件传递、案件公示，能够强化权力运行监督，落实公开透明规范执法，降低执法廉政风险。智慧执法区块链还能提升行业监管效率，多部门区块链执法凭证合约同步执行，案件凭证统一生成，减少人工审核流程，减少业务流转，提升业务效率。此外，新技术可保障行业监管数据安全，通过区块链技术防止数据在部门间流转过程中被篡改。区块链平台直接对接数据源进行凭证存储，通过技术手段保证了数据安全。智慧执法区块链推动了行业监管数据共享，通过区块链构建跨机构信任机制，实现跨机构数据安全共享，方便未来与其他省、市智慧执法平台快速共享。在此基础上，交通部门、公安部门等便可在数据安全的前提下完成业务互通。 

/ 人工智能更快更准更透明 / 

目前，我国智慧执法已走过业务系统建设阶段和数据整合应用阶段，正处于人工智能创新应用阶段。此阶段成熟的标志是，信息系统进一步实现互通和共享，运用人工智能技术创新应用，实现更快、更准、更透明的交通执法。在7个应用场景下，智慧执法人工智能应用总体框架包含人工智能应用、数据治理平台和数据源三部分。对于时效性要求比较高的数据，例如物联网传感器实时更新的数据，可通过数据治理平台中的实时数据采集组件进行采集；对于数据库之间的数据实时同步，可用实时同步组件同步。

显性违法违规行为自动识别分析

通过执法现场图像视频等数据的自动识别分析，实现车廓尺寸自动勘验、车辆显性超限自动识别、船舶显性违规违法行为自动识别、“两客一危一货”等重点车辆、内河危化品船舶显性违法行为自动识别，提升交通执法快速执法、高效执法、精准执法的能力。

非法营运车辆研判分析

汇聚“两客一危一货”、出租车、网约车的驾驶员、车辆、交通行为、基础设施等数据，利用数据挖掘、机器学习、大数据处理、深度学习、数据可视化等技术实现车辆违规作业行为、非法改装、非法营运等违法行为进行态势分析、趋势分析和原因分析。

治超研判分析

通过实时采集非现场治超监测数据，并结合路网运行数据、历史超限超载数据等，运用大数据分析、机器学习等技术，分析车辆超限超载数量比例、超限超载的车辆类型、超限越载行为的时空分布、超限超载行为的原因及影响，并评估治超措施的效果，从而实现对超限超载行为全面、系统、科学的分析和研判，为制定和优化治理措施提供依据和支持，促进道路交通的安全和畅通。

交通执法对象数据自动画像

自动构建人、车（船）、户、交通设施的数字画像，建立交通执法对象的标签体系，快速分析执法对象的行为特征，为执法决策分析提供特征数据和判断依据，准确发现交通违法行为。

《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》的发布，以及智慧交通及云计算、大数据、AI人工智能的发展，对交通智慧执法提出了新的要求。

执法监测大数据分析研判——特征分析、原因分析、趋势预测预警

采集公路收费站、超限监测设施、危险品电子运单、道路运输主动防控、道路运输联防联控、船舶VITS、AIS、公路视频等各类监测检测数据，对车船、运输企业运行异常行为进行监测，从执法案件总量、执法人员结构、执法门类分布、违法行为类别、违法情节轻重、处罚金额、违法当事人特征等多个维度进行关联分析与挖掘，研判各类案件分布情况、变化趋势、违法行为特征及其分布情况等。加大潜在违法违规行为的发现、预警，并及时向各执法单位推送，辅助执法人员精准执法。

执法力量布控和调度分析

基于执法现场视频、交通流、气象、超限监测、船舶运行、执法设备等数据，实时分析违法违规行为运行态势和发展趋势，结合执法力量的分布情况，提供合理的执法力量调度和分配方案，优化执法资源分配，缓解执法力量不足的情况，提升交通执法效率。

企业信用动态评价分析

以智慧执法手段加强交通运输综合执法新型治理方式的应用，建立企业信用动态评价、守信激励和失信惩戒制度，构建行政监管、信用监管、行业自律、社会监督相结合的综合治理体系。

零碳、区块链、人工智能……正深入人们工作生活的方方面面。未来，交通运输综合行政执法工作也将在新理念和新技术的助力下，持续向更安全和更高效迈进。