专家热议交通行业智能化发展“下半场”

交通出行是关乎国计民生的重要领域，也是数实融合落地的典型场景。大模型等AI技术将如何带来新变量，推动交通、汽车产业变革？近日，2023腾讯全球数字生态大会智慧交通专场、智慧出行专场举行，专家和业内人士热议对于交通、汽车等产业智能化转型的思考。

进入到2023年，以大模型为代表的AI技术快速爆发，给智慧交通、智能汽车的场景应用、服务体验、生态融合带来新变量，同时也将赋能数字孪生等基础能力技术，强化模拟、仿真、预测能力，提高效率和可靠性。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平表示，随着大模型等AI技术的爆发和落地应用，交通、汽车行业都开启了智能化发展的“下半场”。腾讯将顺应行业智能化发展趋势，凭借在AI、云图、仿真等核心技术方面优势，筑牢智能化转型升级的数字底座，持续助力智能汽车、智慧交通、智慧城市协同发展。

钟翔平认为，大模型将驱动自动驾驶算法研发的加速、用户服务能力的提升，优化全链路上用户交互的能力，帮助车企更懂用户。“我们将与一些车企共建汽车行业的大模型，包括座舱大模型、智能驾驶训练大模型、智能客服大模型等等。”钟翔平表示。

业内人士认为，在交通领域，可以通过大模型寻找交通规划、缓解拥堵、安全防护的更多优化解法，或者在智慧城市交通项目中进行路网设计，基于输入更多数据、经验后的AI大模型，很有可能设计出比人工设计更合理的路网规划。

近几年，智慧交通的发展取得了阶段性成果，有效提高了交通管理部门管理效能，改善了人民群众出行体验，也为交通行业高质量发展探索了新模式。但钟翔平认为，智慧交通当前仍处于发展初期阶段，数据孤岛、系统迭代升级困难、用户获得感不强等现象依然存在。

钟翔平表示，这背后关键在于推动真实交通世界和数字世界的融合，让交通数字化基础设施具备自适应能力，通过强化部署AI能力，为交通行业构建实时可计算的数字底座，可以将复杂庞大的交通系统进行统一纳管，打破数据孤岛，同时提供方便快捷的开发环境。

【编辑：任燕】

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