来源：《中国公路出行》
时间：2021-04-20
当前，我国公路养护领域存在跨部门、跨层级、跨系统的信息资源共享、系统集成、业务协同不畅等问题。本文从什么是公路养护信息资源、公路养护信息资源的现状及问题，以及开发利用的必要性等方面，详细阐述了为什么要开发利用公路养护信息资源。
什么是公路养护信息资源
公路养护信息资源是一种跨部门、跨管理层级、跨时空、跨专业的复杂信息环境，存在着海量的监测、检测、养护、事件、地理、交互等信息，具有大数据的“5V”[Volume（容量大）、Variety（种类和来源多）、Value（价值密度低）、Velocity（增长速度快）、Veracity（真实性）] 特征。这些信息包含数值、语音、视频、图片、文字等多种类型，主要来源于项目设计、施工、竣工、车辆运行、气象、路况巡查、道路检测，以及养护等全寿命周期所产生的各类文件和数据。这其中，还包括用传统技术难以管理、处理和分析的数据集。
信息资源的现状及问题
《交通运输信息化“十三五”发展规划》（简称“《规范》”）重点开展的主要任务是“三推进、五提升、两保障”行业信息化工程，其中包括促进行业大数据应用和发展、深化行业信息化应用、推动基础设施数字化和运行智能化、提升交通决策支持能力等具体内容。
随着我国公路网的不断完善和车流量的持续增多，公路养护需求飞速增长，公路养护管理工作面临巨大压力和挑战。（摄影：曹时红）
在《规划》的指引下，我国部分省市交通运输主管部门、企事业单位建立了以公路技术状况数据库为核心的养护管理系统。同时，公路路面管理系统、桥梁管理系统、隧道管理系统、长大桥隧健康监测系统也得到了广泛的推广和应用。2011 年，交通运输部组织开发了国家干线公路网监测信息平台，实现了对全国干线公路路网抽检路段路况水平、重点桥梁技术状况水平的数据监管。
虽然这些系统的研发和应用促进了我国养护管理的信息化发展，但受发展阶段制约，仍存在一些突出问题。
分散建设形成大量“信息孤岛”，信息共享性差。一方面，以往的养护管理系统建设，大多数是从单一专业、不同业务部门需求出发，造成系统结构、数据标准不统一，如果进行系统集成，将造成“数据接口”需求量呈几何级数增长 ；另一方面，大量养护信息和应用成果积淀在各级管理部门，知识、技术、资金等信息不能有效聚合。缺乏总体规划和统一的养护数据标准规范。
由于公路养护信息管理缺乏整体规划、科学化水平不高、对标准化和规范化认识不足，导致信息重复采集、多地多系统存储、源头不一的情况普遍存在。
养护管理面临的挑战
空间上：公路养护管理点多、线长、面广、管养分散，区域化、集约化管理难度大。
时间上：养护管理涉及公路养护全寿命周期，时间跨度大，长期效益管理难度高。
管理对象：养护对象包括路面、桥涵、隧道、边坡、机电等，对象的广泛性、全面性决定了需建立综合养护体系。
专业领域：公路养护涉及道路、桥梁、隧道、岩土、材料、机械、电子等众多专业领域，专业性强、技术复杂。
总投入大：公路养护对象自身价值非常高、对经济发展支撑作用大，导致养护投入较大，巨额养护资金的科学使用难度高。
管理模式：公路养护管理模式具有多样性、多变性和复杂性，管理需求标准化少、变化多。
养护信息资源开发利用率低。由于养护管理系统缺乏顶层设计，没有形成整体的公路养护大数据资源中心，致使全寿命周期管理能力严重不足，不能实现信息收集、存储、传递、加工、利用等闭环管理，导致不同类型的养护系统间缺少信息交互，无法作为数据挖掘、在线分析、决策支持等工作的依据。
信息资源开发利用的必要性
信息资源的开发利用是公路养护管理信息化的核心任务，开发和利用的程度是衡量信息化水平的重要标志，只有充分发挥信息资源的价值，才能为公路养护的科学管理提供支撑和决策支持。
首先，深度开发和科学利用养护信息资源，是支撑路网资产全寿命周期管理的必要条件。一方面，从工程建设期的设计、施工、验收，到运营期的养护维修、检测、分析评估等，都需要实时、快速、准确查询到相关信息。通过信息的准确采集、快速流转和分类汇总，管理者可以及时、准确掌握路产的健康状态信息。
另一方面，在现有的路况水平和养护资金条件下，深度开发和科学利用养护信息资源，可以为编制下一阶段的养护规划提供数据支撑。
其次，有序开发和合理利用养护信息资源，是建设路网级资产管控平台的基础和核心任务。目前，公路已从单一路段、跨区通道的“线状运行”模式，全面进入到“网格化运行”和“信息化服务”的路网时代，对公路养护管理提出了更高的要求。路网级资产养护管控平台可以支撑各级养护管理业务，实现对全路网的检查检测、养护工程、评估决策等信息的统一采集、集中存储、充分共享和科学利用，并将相关信息及时反馈给各级管理者。
最后，持续做好信息资源的开发利用，是提升养护大数据综合管理和服务能力的重点。开发利用养护信息资源，可以促进养护、管理经验的积累和传承，提升养护管理效率、节约养护成本、提高科学决策能力。
【编辑： 任 燕】
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