据交通运输部披露，2024年春运期间，全社会跨区域人员流动量预计达到90亿人次，是此前峰值的2.5倍，创下历史新高，比全球80亿总人口还多。春节大“流动”的出现，标志着成千上万的人员踏上了“返乡潮”与“外出潮”的迁徙旅途。

在庞大的交通量、多样化的出行方式以及复杂多变的天气等因素叠加影响下，四维图新旗下世纪高通基于"1+3+N" MineTraffic智慧交通解决方案，即一个数据底座，三个智能引擎（交通GIS引擎、交通视觉融合引擎、交通业务引擎），以及多种交通业务场景、平台浮动车、天气等数据和大数据分析能力，盘点出部分重点城市交通运行状况。

文章从三个维度选取典型样本城市进行盘点：第一类是大型城市，以北京为代表；第二类是迁徙城市，以武汉和长沙为代表；第三类是旅游热点城市，以三亚和哈尔滨为代表。从整体态势、交通拥堵特性、极端天气影响、旅游出行热点等不同维度，对典型城市交通运行进行研判解读，揭示出多种作用下城市交通呈现出的特殊时空规律。

整体运行态势 时间一致性明显

春节作为中国最重要的传统节日，其特有的出行潮已成为城市交通运行的一个重要影响因素。从宏观层面的整体态势看，选取的典型城市交通运行状况反映出春节期间公众出行行为的时间一致性，对城市交通管理提出了更高的要求。

交通出行趋势

随着2024年春节出行需求的充分释放，当前数据显示，自2月1日以来，北京、长沙、三亚、哈尔滨全域交通指数变化规律呈现出一致性，即春节前逐日递减，大年三十至正月初三降至最低，节后出现逐日递增趋势。

武汉则因自2月3日起受雨雪冰冻影响，2月2日至2月7日出现异常拥堵，其中2月4日拥堵指数最高，随着雨雪冰冻影响降低，2月7日起城市交通逐步恢复正常。旅游城市三亚与哈尔滨，除大年三十至正月初三以外交通压力较大，每日拥堵指数基本保持高位运行。随着假期结束，在返程交通与通勤交通的双重影响下，2月20日北京拥堵指数达到最高，显著高于春节期间。

路网拥堵程度

城市道路拥堵程度采用拥堵公里小时数与道路拥堵时空百分比两个指标评价，拥堵公里小时数越大，代表拥堵发生的越多，拥堵时空百分比数值越大，代表拥堵发生的比例越大。

通过数据可以看出，北京、武汉的拥堵发生最多。其中，武汉在雨雪冰冻天气期间两个指标突增，日均提升30%以上，恶劣天气引起了较为严重的异常拥堵；三亚整体上拥堵路段占路网比例最大，可以看出旅游热给整体路网带来较大压力；而哈尔滨则因轨道交通分担了部分交通压力，交通运行整体稳定，人流量激增的情况下未出现路网承载能力突破极限的情况。

拥堵双峰延后 高速拥堵值得关注

春节期间，城市的交通拥堵现象呈现出特殊的时间和空间分布特征，揭示了节日文化对人们出行的影响以及城市居民生活节奏的变化。不同于日常的交通流量分布，春节期间的拥堵特征，为研究城市交通特性提供了独特的视角。

拥堵高峰特征

城市拥堵的出现反映了人们出行需求的集中与路网容量的匹配问题，腊月二十九、正月初三、正月初八期间，五个城市每天小时交通拥堵指数均呈现出较为典型的双峰趋势。其中，北京、哈尔滨、武汉、长沙均在10点左右达到早高峰，17点至19点达到晚高峰；三亚则从7点起拥堵指数逐步上升，在11点出现早高峰，较其他城市晚1小时，晚高峰从18点持续到21点，19点达到高峰，晚高峰持续时间较长，整体呈现出旅游度假城市交通出行的休闲特征。

拥堵路段Top5

在对重点城市拥堵路段的提取上，依托MineTraffic的“可计算路网”能力，构建符合交通管理者语义的路网结构。基于路段及道路空间维度建立拥堵指数分析模型，对北京、武汉、长沙、三亚、哈尔滨五个城市的道路进行拥堵分析，高效提取五个城市春节期间拥堵路段Top5。从数据分析结果来看，拥堵主要出现在以下路段。

天气及集中出行为交通带来更多不确定性

城市交通的稳定运行受诸多因素的影响，其中春节期间的恶劣天气和旅游高峰对今年交通流动的影响尤为显著。

恶劣天气严重影响出行

今年春节部分地区极端天气频发，为出行带来一定阻碍。春节前，河南南部、苏皖北部、湖北全省、湖南北部、贵州东北部等地都经历了雨夹雪、雨转雪、雪、冻雨等降水相态的反复变化，大范围雨雪冰冻天气对春节交通产生了较大影响。

以武汉市为例，雨雪冰冻天气影响下，道路整体日均拥堵指数较正常天气提升35%，且夜间雨雪冰冻天气影响相对日间更大，拥堵指数提升最大可达48%。

旅游改变城市出行热点

经文化和旅游部数据中心测算，春节假期8天全国国内旅游出游4.74亿人次，同比增长34.3%，旅游峰值的出现和跌落让交通呈现出新的发展态势。

以今年走红的北疆“冰城”哈尔滨为例，一方面，中央大街片区、冰雪大世界等核心景区热度不减，吸引了大量游客，拥堵时空百分比稳居前二；另一方面，城市购物消费热情高涨，凯德广场、凯盛源广场、卓展购物中心因临近景区和高铁站点、核心区位等优势，成为最受喜爱的商圈前三名，拥堵状况明显。

在实际数据分析中，MineTraffic通过整合标精/高精度地图、实时路况、视频、众源车采集等多种数据源，利用交通大模型技术基于海量数据进行分析，实现对城市交通状况的立体感知和深度分析，为城市交通管理提供"数据+算法+平台+应用"一体化的全方位支持，为智慧交通的发展赋予了更多动力。

未来，随着数字政府的持续推进，世纪高通将依托MineTraffic智慧交通解决方案持续推出更多产品和服务，充分发挥企业交通数据要素价值，赋能产业发展。