周伟：在役公路数字化试点建设的下一步工作重点及建议（图）

周伟：在役公路数字化试点建设的下一步工作重点及建议（图）: 作者：文/《中国公路》杂志社户利华来源：中国公路网时间：2023-09-26

9月25日，全球可持续交通高峰论坛（2023）在北京开幕，论坛主题为“可持续交通：携手合作助力全球发展”。在此次高峰论坛的“公路基础设施数字化：现状与愿景”边会上，交通运输部原总工程师周伟发表题为《在役公路数字化试点进展与展望》的主题报告。

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周伟作题为《在役公路数字化试点进展与展望》的报告

周伟认为，公路数字化转型不是一蹴而就的，而是一个现代信息技术与传统交通运输产业不断融合的过程，是一个目标与手段共生互动的过程，也是一个随着技术进步不断提升的演进过程。因此在这个过程中，需要尊重技术发展的规律和迭代过程，从而稳妥地实现“从设备设施到软件系统、从业务流程到数据模型、从经验角色到数据赋能”的全面数字化转变。

周伟对在役公路数字化试点建设的背景与目标、进展与成效进行了介绍，并总结了下一步的六个工作重点。

一是强化数据采集和感知能力建设。大力推进“装备优先”创新战略，提升公路检测、监测、养护自动化智能化作业水平；大幅提升数据采集和感知能力，应数尽数。

二是强化数据资源全周期管理和交换共享。各级交通主管部门应建立公路数据中心，充分认识数据的要素价值；应建立统一的公路数据标准，开展数据全周期治理，数据质量是数据产生价值的前提基础；应发布统一数据交换标准，推进公路基础数据跨区域、跨部门、跨层级交换共享。

三是强化数字化底座支撑能力建设。数字化转型依赖于信息技术的支撑能力，统称为数字化底座支撑能力，或称之为数字化能力中台、公路操作系统等。数字化底座支撑能力包括且不限于数据中台、电子地图、三维图形引擎、AI算法引擎、物联中台、视频中台、低代码开发平台等。

四是强化业务协同能力建设。数字化转型的价值最终体现在实现业务提质降本增效；业务协同带来信息交互成本显著降低，带来协作能力显著提升；实体业务是动态数据的主要来源，必须大力推进实体业务上云用数赋智，应上尽上。

五是强化数据标准与制度体系建设。部省联合攻关，加快完善公路建管养运数据“采-存-算-管-用”全链条数据标准，避免行业数字化无序发展；政府部门牵头，加强政策制度研究，推进公路审查、审批、监管制度变革，逐步构建适应数字化的规则、政策与组织体系。

六是强化预警预测和决策分析模型研究。数据自主决策是行业数字化转型价值链上重要的目标节点，数据要素资源不完善，面向实体业务的数据决策算法模型供给明显不足，需要进一步发挥产学研优势，加强高校、科研院所和产业链企业协作。

对于在役公路数字化试点工作，周伟提出了五点的建议：第一，加强部级工作组对试点项目的技术指导，保障试点成效；第二，加强对已有试点工作成果的总结、交流和宣传报道；第三，针对共性的数据标准需求，开展部省联合攻关；第四，针对验证成功的数字化场景，加快经验总结和发布技术指南；第五，加强产学研协作，以工程应用需求为导向，加大基础理论研究。

【编辑：任燕】
【审核：余大鹏】
【终审：张波】

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