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周伟:在役公路数字化试点建设的下一步工作重点及建议(图)
作者:文/《中国公路》杂志社 户利华 来源:中国公路网 时间:2023-09-26

9月25日,全球可持续交通高峰论坛(2023)在北京开幕,论坛主题为“可持续交通:携手合作助力全球发展”。在此次高峰论坛的“公路基础设施数字化:现状与愿景”边会上,交通运输部原总工程师周伟发表题为《在役公路数字化试点进展与展望》的主题报告。

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周伟作题为《在役公路数字化试点进展与展望》的报告

周伟认为,公路数字化转型不是一蹴而就的,而是一个现代信息技术与传统交通运输产业不断融合的过程,是一个目标与手段共生互动的过程,也是一个随着技术进步不断提升的演进过程。因此在这个过程中,需要尊重技术发展的规律和迭代过程,从而稳妥地实现“从设备设施到软件系统、从业务流程到数据模型、从经验角色到数据赋能”的全面数字化转变。

周伟对在役公路数字化试点建设的背景与目标、进展与成效进行了介绍,并总结了下一步的六个工作重点。

一是强化数据采集和感知能力建设。大力推进“装备优先”创新战略,提升公路检测、监测、养护自动化智能化作业水平;大幅提升数据采集和感知能力,应数尽数。

二是强化数据资源全周期管理和交换共享。各级交通主管部门应建立公路数据中心,充分认识数据的要素价值;应建立统一的公路数据标准,开展数据全周期治理,数据质量是数据产生价值的前提基础;应发布统一数据交换标准,推进公路基础数据跨区域、跨部门、跨层级交换共享。

三是强化数字化底座支撑能力建设。数字化转型依赖于信息技术的支撑能力,统称为数字化底座支撑能力,或称之为数字化能力中台、公路操作系统等。数字化底座支撑能力包括且不限于数据中台、电子地图、三维图形引擎、AI算法引擎、物联中台、视频中台、低代码开发平台等。

四是强化业务协同能力建设。数字化转型的价值最终体现在实现业务提质降本增效;业务协同带来信息交互成本显著降低,带来协作能力显著提升;实体业务是动态数据的主要来源,必须大力推进实体业务上云用数赋智,应上尽上。

五是强化数据标准与制度体系建设。部省联合攻关,加快完善公路建管养运数据“采-存-算-管-用”全链条数据标准,避免行业数字化无序发展;政府部门牵头,加强政策制度研究,推进公路审查、审批、监管制度变革,逐步构建适应数字化的规则、政策与组织体系。

六是强化预警预测和决策分析模型研究。数据自主决策是行业数字化转型价值链上重要的目标节点,数据要素资源不完善,面向实体业务的数据决策算法模型供给明显不足,需要进一步发挥产学研优势,加强高校、科研院所和产业链企业协作。

对于在役公路数字化试点工作,周伟提出了五点的建议:第一,加强部级工作组对试点项目的技术指导,保障试点成效;第二,加强对已有试点工作成果的总结、交流和宣传报道;第三,针对共性的数据标准需求,开展部省联合攻关;第四,针对验证成功的数字化场景,加快经验总结和发布技术指南;第五,加强产学研协作,以工程应用需求为导向,加大基础理论研究。

【编辑: 任 燕】
【审核:余大鹏】
【终审:张波】

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